转录组文章代写 如何发送高分文章进行转录组测序

 精选案例     |      2021-07-02 17:03

如何发送高分文章进行转录组测序

最近总有人问转录组测序怎么能发表高分文章,所以今天就和大家分享一下自己的一些看法~

虽然最后的回答很残酷,但还是要告诉大家,如果只做转录组测序,发表高分文章的概率可能不到1/10(IF>5分),一般最多只能达到1-3分。

转录组测序如何发表高分文章?其实,你只需要做好这三个步骤即可。

三个步骤

1)首先要对自己的研究方向有充分的了解,这样才能设计出更科学、相对创新的实验方案,所以好的科学设计是第一步;

2) 那么,你要意识到转录组测序只是一个工具,它只是你实验计划的一个方面,你需要结合多层次的数据,比如小RNA、lncRNA、甲基化等。 ,多维度解释你的科学问题,这是第二步。

3)最后转录组文章代写,你需要对你的各种组学数据进行个性化挖掘,因为简单的数据列表无法满足你追根溯源的目的,所以你可能需要一个好的。生物信息学分析伙伴进行个性化数据挖掘,他可以快速实现您的想法。这是第三步。

也就是说,良好的科学设计、多角度综合分析、强大的数据挖掘能力是高分文章的先决条件。问题又是什么是好的科学设计。

一、如何设计一个好的科学问题?

这不是我的专长,也不能一一举例。我只能总结出好的科学问题是从哪个维度设计的。

类型 1:您的科学问题是您研究领域中非常重要或热门的问题;

第二类:你的科学问题具有重要的应用价值;

第三类:你的科学问题具有重要的创新和引领价值,是未来的热点; (这个高度普通人是达不到的)

二、如何用好转录组测序工具?

一个好的科学故事必须从各个角度解释一个问题,并且能够相互验证。结合其他数据,小编将与大家分享如何用好转录组测序工具。

转录组测序一般是当你有一些生理生化的实验结果时,比如表型差异、生理指标的显着变化,或者有效物质含量的显着差异等。在此基础上,你可能会问自己,这些是什么现象的内在机制?因此,转录组测序的核心答案是这些基因组中的表达差异,这些不同基因涉及哪些功能,以及它们如何发挥作用。

以下为差异基因展示图。您可以查看各种治疗之间基因表达差异的一般摘要:

以下是KEGG代谢途径上一个差异基因的展示图。您可以检查每个差异基因组中涉及哪个代谢途径。在这里您可能会找到您想要的机制:

转录组_转录组文章代写_转录组分析流程

以下是3张差异基因富集结果的展示图片,分别针对GO和KEGG数据库进行分析。由此你可以发现,你的各种治疗之间的差异基因主要涉及那些功能模块或代谢途径。请注意,这些都是宏观结果,您需要根据这些结果一一查看和分析其中涉及的差异基因组。

GO一级分类富集分析图

各层GO模块富集分析说明

KEGG模块的富集分析图展示

三、如何获得强大的数据挖掘能力?

厉害的数据挖掘能力在这里其实是有一定门槛的,并不是跑完流程就可以习得的技能。建议可以和了解盛鑫的小伙伴、单位、公司合作,让专业的人做专业的事,强强联合,共赢。

下面列出了一些常见的个性化分析,但需要注意的是转录组文章代写,由于是定制的,需要根据您的需求反复调整。这才是真正的DIY定制。

DIY定制分析展示

1、基因互作网络图

2、基因表达热图

3、Transcriptome 基因表达与甲基化水平相关图

4、Gene 共表达分析图

5、差异基因共表达趋势分析